Inspección visual AI implementada

Recentemente, moitas grandes empresas de condutos de autobuses implantaron sistemas de inspección visual de intelixencia artificial baseados na aprendizaxe profunda nas súas fábricas intelixentes, o que supuxo un avance substancial para a industria de fabricación de condutos de autobuses na fabricación intelixente e o control de calidade. Equipado cunha matriz de cámaras industriais de alta-resolución de 20-megapíxeles, o sistema captura imaxes de alta-definición en tempo real de superficies de condutores de condutos, envoltura de capas de illamento e ensamblaxe de conxuntos a unha velocidade de 60 cadros por segundo. Os datos de imaxe recollidos son procesados ​​por servidores dedicados de procesamento de imaxes, onde os modelos de algoritmos adestrados completan o xuízo de defectos en 100 milisegundos.

Segundo o director técnico do proxecto, o sistema adopta unha arquitectura de aprendizaxe profunda avanzada. Ao aprender de máis de 100.000 mostras anotadas, pode identificar con precisión 27 tipos de defectos comúns, incluíndo micro-raiados, muescas, danos no illamento e placas irregulares. Os datos preliminares de operación mostran que o sistema reduce a taxa de detección perdida-normalmente en torno ao 5 % na inspección visual manual tradicional- por debaixo do 0,1 %, reducindo significativamente a taxa de defectos de fábrica nun 85 % mentres aumenta a eficiencia da inspección en máis dun 300 %.

A implementación desta innovadora solución de inspección non só mellora significativamente a coherencia e a fiabilidade da calidade do produto e reduce os custos de mantemento posvenda-, senón que tamén establece unha nova referencia técnica para o control de calidade da industria. As empresas que usan este sistema poden promocionalo a outras bases de produción ou exportar solucións técnicas relevantes aos socios da industria, impulsando a transformación intelixente e a actualización de toda a industria de fabricación de condutos.